Een dashboard met data-visualisaties voor een MKB-bedrijf

Data-strategie voor MKB: Groeien met data zonder grote investeringen

De mythe van big data voor MKB

"Data-gedreven werken is alleen voor grote bedrijven met diepe zakken." Dit is misschien wel de grootste misvatting die we tegenkomen bij onze MKB-klanten. En eerlijk gezegd? Het is begrijpelijk. Wanneer je 'data-analyse' hoort, denk je waarschijnlijk aan grote teams data-wetenschappers en kostbare investeringen in complexe systemen.

De realiteit? Ook als MKB'er kun je enorm profiteren van data, zonder dat je er een fortuin aan hoeft uit te geven. Uit een onderzoek van Centraal Bureau van Statistiek is gebleken dat de meeste MKB'ers nog niet goed inspelen op datagedreven ontwikkeling, en dat is goed nieuws voor de andere MKB'ers: er valt snel op de concurrentie vooruit te lopen.

Het geheim zit niet in het hebben van veel data, maar in het hebben van de juiste data en een duidelijk plan om deze te benutten. Daar komt de data-strategie om de hoek kijken.

Wat is een data-strategie?

Een data-strategie is simpelweg een plan dat beschrijft hoe je als organisatie waarde wilt halen uit data. Het is geen technisch document vol jargon, maar een praktische routekaart die aangeeft:

  • Welke bedrijfsdoelen je wilt bereiken met data
  • Welke gegevens je nodig hebt om deze doelen te bereiken
  • Hoe je deze gegevens gaat verzamelen, opslaan en analyseren
  • Wie binnen je organisatie verantwoordelijk is voor welk deel van het proces
  • Welke tools je gaat gebruiken (en wat ze kosten)

Het mooie van een data-strategie is dat het je dwingt om kritisch te kijken naar wat je écht nodig hebt. In plaats van blind alles te meten wat mogelijk is, focus je op de gegevens die daadwerkelijk impact hebben op je bedrijfsdoelen.


De vijf stappen van een effectieve data-strategie

De vijf essentiële stappen voor het ontwikkelen van een effectieve data-strategie voor MKB-bedrijven.


De 5 stappen van een effectieve data-strategie

Een goede data-strategie ontwikkel je in vijf concrete stappen:

1. Bepaal je bedrijfsdoelen en uitdagingen

Voordat je ook maar één stukje data verzamelt, moet je helder hebben wat je ermee wilt bereiken. Wil je meer leads genereren? Je klanttevredenheid verhogen? Of misschien je logistieke processen optimaliseren? Door eerst je bedrijfsdoelen te bepalen, voorkom je dat je verdrinkt in een zee van irrelevante gegevens.

2. Identificeer hoe data kan helpen

Bij elke uitdaging stel je de vraag: "Welke inzichten zou ik nodig hebben om hier betere beslissingen over te nemen?" Als je bijvoorbeeld meer leads wilt genereren, zou je willen weten welke marketingkanalen de meeste kwalitatieve leads opleveren, of welke content potentiële klanten het meest aanspreekt.

3. Bepaal welke data je nodig hebt

Nu kun je concreet maken welke gegevens je nodig hebt. Voor lead generatie zou dit bijvoorbeeld kunnen zijn: bezoekersaantallen per pagina, conversiepercentages, herkomst van bezoekers, en engagement metrics zoals tijd op de site of aantal bekeken pagina's.

4. Inventariseer beschikbare databronnen

Kijk welke data je al verzamelt of eenvoudig kunt gaan verzamelen. Vaak hebben MKB'ers al meer databronnen dan ze denken: Google Analytics, CRM-systemen, boekhoudsoftware, sociale media, of je webshop platform. Soms is externe data nodig, die je kunt aankopen of via open databronnen kunt verkrijgen.

5. Prioriteer op basis van impact en haalbaarheid

Niet alle data-initiatieven zijn even waardevol of makkelijk te realiseren. Maak een matrix waarin je potentiële projecten rangschikt op basis van verwachte impact en de benodigde investering (tijd, geld, kennis). Begin met de 'quick wins': hoge impact, lage investering.

Door deze stappen te volgen, creëer je een data-strategie die past bij jouw specifieke situatie en middelen. Het resultaat is een realistisch plan dat je helpt om stap voor stap data-gedreven ontwikkeling mogelijk te maken.

Onze ervaring met data bij Digital KISS

Bij Digital KISS zijn we zelf ook een MKB-bedrijf dat werkt met een beperkt budget voor data-analyse. Toch hebben we ervaren hoe waardevol zelfs een bescheiden start met data kan zijn.

Een van onze korte termijndoelen was het binnenhalen van meer projecten. Door PostHog te implementeren op onze website, konden we analyseren hoe bezoekers door onze site navigeren en waar ze afhaken in het contactproces. Op basis van deze inzichten hebben we onze contact-flow geoptimaliseerd, wat leidde tot 30% meer aanvragen.

We verzamelen niet alles wat mogelijk is, maar focussen op metrics die direct gekoppeld zijn aan onze bedrijfsdoelen. Door deze gerichte aanpak halen we maximale waarde uit minimale investeringen.


Data verzameling in het MKB

Met tools als PostHog kun je als MKB'er waardevolle inzichten krijgen zonder grote investeringen.


Veelvoorkomende uitdagingen voor MKB'ers

Uit onze gesprekken met klanten merken we dat MKB'ers vaak tegen dezelfde uitdagingen aanlopen als het gaat om data:

  1. Beperkte tijd en expertise: Als MKB'er heb je meestal geen dedicated data-analist in dienst.
  2. Versnipperde data: Gegevens zitten vaak verspreid over verschillende systemen (website, CRM, boekhouding, etc.).
  3. Moeite met prioriteren: Het is lastig te bepalen welke data echt waardevol is.
  4. Privacywetgeving: De AVG stelt specifieke eisen aan hoe je data mag verzamelen en verwerken.
  5. Technische implementatie: Het koppelen van verschillende datasystemen kan technisch complex zijn.

Een goed opgestelde data-strategie helpt bij het overwinnen van deze hindernissen door duidelijke prioriteiten te stellen en een stapsgewijs implementatieplan te bieden.

Hoe een data-strategie je helpt groeien

Een goede data-strategie kan op verschillende manieren bijdragen aan de groei van je bedrijf:

  • Betere marketingbeslissingen: Door te weten welke kanalen en content het beste presteren, kun je je marketingbudget effectiever inzetten.
  • Klantinzichten: Data over klantengedrag helpt je om je producten en diensten beter af te stemmen op hun behoeften.
  • Procesoptimalisatie: Identificeer knelpunten in je bedrijfsprocessen en los ze gericht op.
  • Concurrentievoordeel: In markten waar concurrenten nog niet data-gedreven werken, kun je een voorsprong opbouwen.
  • Onderbouwde investeringsbeslissingen: Maak keuzes op basis van feiten in plaats van onderbuikgevoelens.

Een voorbeeld: een van onze e-commerce klanten wilde beter weten naar welke producten hun klanten op zoek zijn. Na een aanpassing op de website wordt nu de zoekdata afgevangen, waardoor onze klant hun assortiment kan optimaliseren op basis van kennis.

Waar te beginnen met beperkt budget

Je hoeft niet meteen groots uit te pakken om te profiteren van data. Hier zijn enkele laagdrempelige manieren om te starten:

  1. Begin met gratis tools: Google Analytics, Google Search Console en de gratis versie van PostHog bieden al waardevolle inzichten zonder kosten.
  2. Focus op één bedrijfsdoel: Kies één uitdaging waar je data voor gaat inzetten, bijvoorbeeld het verhogen van je websiteconversie.
  3. Reserveer wekelijks tijd: Plan structureel een uur per week om je data te bekijken en er actiepunten uit te halen.
  4. Experimenteer: Test kleine aanpassingen op basis van data-inzichten en meet het effect.
  5. Bouw kennis op: Er zijn veel gratis online bronnen om je data-vaardigheden te verbeteren.

Zelfs met deze kleine stappen kun je al significante verbeteringen realiseren. Naarmate je meer ervaring opdoet en de waarde van data ziet, kun je geleidelijk uitbreiden.

Hoe wij kunnen helpen

Bij Digital KISS begrijpen we de uitdagingen van MKB'ers als geen ander, omdat we zelf ook een MKB-bedrijf zijn. We helpen je graag om data-gedreven te worden zonder grote investeringen.

Onze diensten op het gebied van data-strategie omvatten:

  • Data-strategie workshop: In één dag helpen we je om je eigen data-strategie te ontwikkelen, passend bij jouw bedrijfsdoelen en budget.
  • Implementatie van meettools: We kunnen tools als Google Analytics, Search Console of PostHog voor je installeren en configureren.
  • Data-integratie: We kunnen verschillende databronnen koppelen voor een completer beeld.
  • Periodieke data-analyse: We analyseren je data en vertalen deze naar concrete actiepunten.
  • Datagedreven ontwikkeling: Op basis van de geanalyseerde data verbeteren we jouw website.

Onze aanpak is pragmatisch en gericht op snelle resultaten met minimale investeringen. We geloven dat elke euro die je investeert in data zichzelf meervoudig moet terugverdienen.

Ben je benieuwd wat een data-strategie voor jouw bedrijf kan betekenen? Neem vrijblijvend contact met ons op voor een kennismakingsgesprek. Samen ontdekken we hoe jouw bedrijf kan groeien met de kracht van data!

Wil je een laten ontwikkelen? Plan een informeel gesprek met ons in!

Algemene voorwaarden